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基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法
引用本文:张琪,胡昌华,乔玉坤,蔡艳宁.基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法[J].控制与决策,2009,24(2):284-288.
作者姓名:张琪  胡昌华  乔玉坤  蔡艳宁
作者单位:第二炮兵工程学院302教研室 西安 710025
摘    要:

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.



关 键 词:

  粒子滤波" target="_blank">face="Verdana">粒子滤波  退化现象  计算量  随机摄动  故障预报

收稿时间:2007/10/24 0:00:00
修稿时间:2008/3/10 0:00:00
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