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一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析
引用本文:高浩,冷文浩,须文波.一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析[J].控制与决策,2009,24(2):196-201.
作者姓名:高浩  冷文浩  须文波
作者单位:江南大学信息工程学院 江苏 无锡 214122
摘    要:

在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高,稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.



关 键 词:

  粒子群" target="_blank">face="Verdana">粒子群  Gaussian  收敛性  变异  蒙特卡罗模拟

收稿时间:2008/1/1 0:00:00
修稿时间:2008/3/23 0:00:00
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