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| 基于广义似然比的自适应在线配准算法 | |
| 作者姓名： | 连峰 韩崇昭 彭一峰 刘煜 |
| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院 710049 |
| 摘 要： | 针对机载雷达配准时出现的偏差跳变问题,提出一种基于广义似然比(GLR)的在线配准算法.该算法通过对配准公式的测量残差进行检验,可以自适应地估计偏差跳变量.Monte Carlo仿真实验表明,与传统的配准算法相比,在偏差发生跳变时,该算法能迅速检测到跳变发生时刻并正确估计出跳变量的大小,偏差估计值可在较短的时间内收敛到跳变后的真实值,且估计精度较高,接近CR下界. |
| 关 键 词： | |
| 收稿时间： | 2007-11-26 |
| 修稿时间： | 2008-04-09 |
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