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离散微粒群优化算法的研究进展
作者姓名:潘全科  王 凌  高 亮
作者单位:聊城大学计算机学院 252059
摘    要:

首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO 之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO 优化性能的若干途径,并总结了离散PSO 的应用现状;最后,探讨了离散PSO 有待进一步研究的若干方向和内容.



关 键 词:

  Verdana"  >微粒群优化  离散微粒群优化  进化计算  群智能  组合优化

收稿时间:2008-09-18
修稿时间:2009-01-28
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