基于相对比较法的文本特征提取

文本自动分类中，比较常用的特征选择算法是通过评估函数来计算特征对类别的区别能力．虽然对这些方法已有了大量的改进，但是特征选择还有进一步改进的空间。本文提出了一种新的文本自动分类特征选择算法——基于相对比较法，该方法考虑特征与特征之间的相关性，不仅选择出对文本区别度大的特征词作为特征词集．还减少了冗余的特征词，从而降低文本特征向量的维数，提高文本分类的效率。