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| 基于分段搜索策略的改进蜂群算法 | |
| 作者姓名： | 罗钧 肖向海付丽 王强 |
| 作者单位： | 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030 |
| 基金项目： | 国防科工委国防军工计量“十一五”计划重点项目(B20301118) |
| 摘 要： | 针对基本人工蜂群算法在解决优化问题时收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷,提出一种改进蜂群算法.该算法采用“分段搜索”方式对食物源进行贪婪更新,以提高食物源更新的成功率;同时,招募所有观察蜂选择当前最优食物源,以实现对最优食物源的充分优化.对经典测试函数反复实验的结果表明,改进算法计算结果稳定,与基本蜂群算法相比,加速收敛效果非常明显,全局搜索能力显著提高,运行时间大大缩短. |
| 关 键 词： | 人工蜂群 改进算法 分段搜索 充分优化 |
| 收稿时间： | 2011-01-24 |
| 修稿时间： | 2011-04-27 |
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