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基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建
引用本文:杨欣,费树岷,周大可.基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建[J].控制与决策,2012,27(9):1343-1347.
作者姓名:杨欣  费树岷  周大可
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2. 东南大学自动化学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金项目(60905009);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(2009KFJJ012);东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室开放课题(2010A005);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NS2010081)
摘    要:基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法.首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式.实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性.

关 键 词:超分辨率重建  图像配准  自适应方法  频域  时域  最大后验概率
收稿时间:2011/4/15 0:00:00
修稿时间:2011/6/20 0:00:00

Self-adapting technology for image super-resolution reconstruction in frequency domain and time domain
YANG Xin , FEI Shu-min , ZHOU Da-ke.Self-adapting technology for image super-resolution reconstruction in frequency domain and time domain[J].Control and Decision,2012,27(9):1343-1347.
Authors:YANG Xin  FEI Shu-min  ZHOU Da-ke
Affiliation:1 (1.College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China; 2.School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China.
Abstract:The key point of super-resolution(SR) reconstruction based on maximum a posterori(MAP) is the choice of the regularization and it is achieve in frequency domain mostly.Therefore,a self-adapting technology for image super-resolution reconstruction in frequency domain and time domain is proposed.Firstly,according to the characteristics of different images,frequency regularization(FR) and time regularization(TR) are defined.Then,an image reconstruction model is given.The frequency domain and time domain weights are introduced to strengthen the algorithm more adaptive. Finally,iterative scheme are developed to get the more accurate image for SR reconstruction according to conjugate gradient. The experimental results on both real and synthetic data show the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:super-resolution reconstruction  image registration  self-adapting method  frequency domain  time domain  maximum a posteriori
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