基于纹理聚类的抠图算法

针对当图像纹理比较丰富时抠图难的问题,基于K近邻(KNN)抠图算法提出了一种纹理聚类抠图（TCM）方法。该方法首先提取出纹理特征;然后用该纹理特征与颜色和位置特征一起构造新的特征空间;接下来在该特征空间上聚类近邻像素以构造Laplacian抠图矩阵;最后利用闭形解求解不透明度。在基准数据集上的实验结果表明,该方法的总排名有显著提升,对于纹理丰富的图像取得了比较好的抠图效果。