海量数据存储机制的研究——以海量金属数据为例

海量数据的优化存储机制和算法的研究在数据库和云存储系统设计等领域具有较好的应用价值。提出一种基于语义信息主题特征匹配的海量数据优化存储算法,构建海量数据的语义信息主题表达模型,进行信息流模型构建,采用量子群聚类算法实现对海量数据的云云存储系统分配协议优化设计,提高数据存储的容量和调度性能.。仿真结果表明,采用该算法能有效改善海量数据的存储性能,提高云存储系统中的数据存储容量和调度性能。