| 一个基于遗传分类器的入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 关健,刘大昕. 一个基于遗传分类器的入侵检测系统[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2003, 24(2): 201-204 |
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| 作者姓名： | 关健 刘大昕 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 为了解决计算机系统中入侵检测问题，提出基于遗传分类器的方法，给出了编码方案和规则匹配算法，进而改进了规则更新算法．依据这些算法构建的系统经过仿真实验得到较好的结果，对个别攻击检测率可以达到96％．基于遗传分类器的入侵检测系统具有多级别特征采集和入侵规则集自动更新的特点，适合用于计算机安全防御领域．
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| 关 键 词： | 入侵检测 遗传算法 分类器 |
| 文章编号： | 1006-7043(2003)02-0201-04 |
| 修稿时间： | 2001-12-22 |
Intrusion detection system based on genetic classifier |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection genetic algorithms classifier |
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