基于模糊神经网络的非线性预测算法 |
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作者姓名: | 陈鸿 |
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摘 要: | 传统的宏观经济预测主要采用传统计量经济学方法,由于宏观经济系统的具有非线性特征和不确定性关系,计量经济学方法有一定局限性,不能完全适应宏观经济系统的动态性和复杂性。本文提出了将神经网络和模糊技术相结合,将专家经验引入到宏观经济的预测过程中,根据宏观经济系统模式特点建立非线性预测系统,从而为经济领域的这一难题的解决提供了有效的新方法和途径。
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关 键 词: | 宏观经济 模糊神经网络 模糊推理规则 算法 非线性预测 经济预测 |
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