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| 基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究 | |
| 作者姓名： | 黄晓敏 雷晓辉 王宇晖 蒋云钟 |
| 作者单位： | 1. 东华大学环境科学与工程学院,上海,201620 2. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京,100038 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金创新研究群体基金项目，"十一五"国家科技支撑计划重大项目 |
| 摘 要： | 为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化，将带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）应用于水文模型（HYMOD）参数多目标优化计算中，得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标，对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法（MOPSO）的优化结果进行比较分析。结果表明，NSGA-Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高；但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。 |
| 关 键 词： | 水文模型 多目标参数优化 遗传算法 非支配排序 |
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