| 基于T—S模糊神经网络的ATM网络业务量智能控制 |
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| 引用本文： | 郑涛,陈增强,袁著祉. 基于T—S模糊神经网络的ATM网络业务量智能控制[J]. 计算机工程, 2001, 27(11): 14-15,94 |
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| 作者姓名： | 郑涛 陈增强 袁著祉 |
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| 作者单位： | 南开大学计算机与系统科学系, |
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| 基金项目： | 教育部骨干教师计划项目（教技司2000－65号），天津市自然科学基金重点项目（983602011） |
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| 摘 要： | ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后，提出了利用T－S模糊神经网络算法对ATM网络进行呼叫接纳控制。仿真结果表明，该方法提高了网络对呼叫的实时处理能力，又增加了网络资源的利用率。
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| 关 键 词： | ATM网络 呼叫接纳控制 信元丢失率 业务量 智能控制 T－S模糊神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2001)11-0014-02 |
Intelligent Control of Traffic in ATM Networks Using T-S Fuzzy Neural Network |
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| ZHIENG Tao,CHEN Zengqiang,YUAN Zhuzhi. Intelligent Control of Traffic in ATM Networks Using T-S Fuzzy Neural Network[J]. Computer Engineering, 2001, 27(11): 14-15,94 |
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| Authors: | ZHIENG Tao CHEN Zengqiang YUAN Zhuzhi |
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| Abstract: | The traffic control of the ATM network is one of the key technologies in ATM networks. This paper concerns about the learning function of the fuzzy neural network A call admission control scheme for ATM networks based on T-S fuzzy neural network is presented. The simulation results show that this method can raise the call processing capability in real time and raise the utilization of the network resources in the meanwhile. |
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| Keywords: | ATM networks Fuzzy neural network Call admission control Cell loss ratio |
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