| 基于小波变换和图像矩特征的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 崔新春 张文龙 宫剑. 基于小波变换和图像矩特征的人脸识别算法[J]. 计算机科学, 2002, 29(9): 76-77 |
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| 作者姓名： | 崔新春 张文龙 宫剑 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学电教系,曲阜,273165;上海师范大学数理信息学院,上海,200234
2. 上海师范大学数理信息学院,上海,200234 |
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| 摘 要： | 自从1962年Hu提出在模式识别中采用矩不变性以来,矩函数由于具有不随图像平移、变比、旋转而变化的不变性质被广泛用于图像分析中,如不变模式识别,物体分类姿态估计图像编码与重构纹理分割等。同时它所提供的各类几何信息也广泛应用于计算机视觉和机器人技术中。但计算量大和高阶矩受噪声影响较大,一直困扰着矩方法。小波变换可以将图像分解成不同的子波带,低频部分中包含了原始图像的主要信息。这就启发我们:首先,利用小波变换提取图像的低频部分,这就有效地降低了处理图像的维数。然后提取图像的矩
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| 关 键 词： | 人脸识别算法 图像矩特征 小波变换 模式识别 计算机视觉 图像处理 |
An Efficient Algorithm of Face Image Recognition Using Moment Feature Based on The Wavelet Transform |
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