| 基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测 |
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| 引用本文： | 苗芸,王文川,吴海波. 基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测[J]. 人民黄河, 2012, 0(9): 35-36,40 |
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| 作者姓名： | 苗芸 王文川 吴海波 |
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| 作者单位： | 华北水利水电学院 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A570005) |
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| 摘 要： | 为了提高BP模型对含沙量预报的精度,采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明:该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点,提出的PSO-BP模型能够提高含沙量预测的准确度。
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| 关 键 词： | PSO算法 BP模型 预测 含沙量 兰州站 黄河 |
Sediment Concentration Forecasting of Lanzhou Station of the Yellow River Based on PSO-BP Model |
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| MIAO Yun,WANG Wen-chuan,WU Hai-bo. Sediment Concentration Forecasting of Lanzhou Station of the Yellow River Based on PSO-BP Model[J]. Yellow River, 2012, 0(9): 35-36,40 |
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| Authors: | MIAO Yun WANG Wen-chuan WU Hai-bo |
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| Affiliation: | (North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450011,China) |
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