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基于EPF滤波的三维单站无源定位算法
引用本文:许天园,刘顺兰.基于EPF滤波的三维单站无源定位算法[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(2):37-40.
作者姓名:许天园  刘顺兰
作者单位:杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州310018
摘    要:利用方位角及其变化率信息,提出了基于EPF滤波对固定辐射源的三维单站无源定位算法。该方法通过运动几何学原理,得出目标辐射源的位置,并采用EPF滤波算法加以处理,对粗略定位结果进行修正和平滑,逐步估计出目标的位置,来实现对辐射源目标的快速高精度无源定位。EPF滤波是将EKF算法作为重要性函数的一种粒子滤波方法。仿真结果表明,基于EPF滤波的单站无源定位算法与传统的EKF滤波算法相比,收敛更快、更稳定,滤波效果更好,定位精度更高。

关 键 词:三维单站无源定位  固定辐射源  方位角  方位角变化率  扩展卡尔曼粒子滤波

Algorithm of 3-D Single Observer Passive Location with EPF
XU Tian-yuan,LIU Shun-lan.Algorithm of 3-D Single Observer Passive Location with EPF[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(2):37-40.
Authors:XU Tian-yuan  LIU Shun-lan
Affiliation:(School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China)
Abstract:利用方位角及其变化率信息,提出了基于EPF滤波对固定辐射源的三维单站无源定位算法。该方法通过运动几何学原理,得出目标辐射源的位置,并采用EPF滤波算法加以处理,对粗略定位结果进行修正和平滑,逐步估计出目标的位置,来实现对辐射源目标的快速高精度无源定位。EPF滤波是将EKF算法作为重要性函数的一种粒子滤波方法。仿真结果表明,基于EPF滤波的单站无源定位算法与传统的EKF滤波算法相比,收敛更快、更稳定,滤波效果更好,定位精度更高。
Keywords:3-D single observer passive location  fixed emitter  azimuth angle  azimuth angle changing rate  extended Kalman particle filter
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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