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| 隐Markov模型参数估计的一种新方法 | |
| 引用本文： | 高雨青, 黄泰翼, 陈永彬. 隐Markov模型参数估计的一种新方法. 自动化学报, 1991, 17(1): 56-62. |
| 作者姓名： | 高雨青 黄泰翼 陈永彬 |
| 作者单位： | 1.中国科学院自动化研究所,南京;;;2.东南大学,南京 |
| 基金项目： | 国家模式识别实验室基金 |
| 摘 要： | 本文提出一种隐Markov模型参数估计的新方法.该方法直接以模型作识别器时的识别率最高(或误识率最低)作为估计准则.由该准则导出的算法的性能明显优于最大似然估计器.文中给出了该算法的一种实现形式. 实验表明,该方法的模型识别率比用最大似然方法求出的模型识别率提高5%左右. |
| 关 键 词： | 随机模拟 Markov链 参数估计 语音处理 |
| 收稿时间： | 1989-03-11 |
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