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基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计
引用本文:殷志锋,田亚菲.基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计[J].信息技术,2006,30(7):78-81.
作者姓名:殷志锋  田亚菲
作者单位:1. 许昌学院电气信息工程学院,许昌,461000
2. 兰州大学信息科学与工程学院,兰州,730000
摘    要:将人工鱼群算法(AFSA)用于IIR数字滤波器设计,建立了相应的优化模型,给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后,将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计,并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性,并且具有算法灵活、简单,全局收敛性好。收敛速度快的优点。

关 键 词:人工鱼群算法  IIR数字滤波器  滤波器设计
文章编号:1009-2552(2006)07-0078-04
修稿时间:2005年12月28

IIR digital filter design based on artificial fish swarm algorithm
YIN Zhi-feng,TIAN Ya-fei.IIR digital filter design based on artificial fish swarm algorithm[J].Information Technology,2006,30(7):78-81.
Authors:YIN Zhi-feng  TIAN Ya-fei
Abstract:Artificial fish swarm algorithm(AFSA) is a novel optimization algorithm.A new method based on this optimization is proposed to design the IIR digital filters.And the simulation results proved the effectiveness of the method.Compared with particle swarm algorithm(PSO),AFSA has a good global astringency and rapid convergence ability.
Keywords:artificial fish swarm algorithm  IIR digital filter  filter design
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