| 基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测 |
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| 引用本文： | 张积洪,李兴旺.基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测[J].计算机测量与控制,2014,22(12). |
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| 作者姓名： | 张积洪 李兴旺 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金，中国民用航空局科技基金项目 |
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| 摘 要： | 对A380在机坪泊位期间客舱内部环境变化情况进行研究,分析影响A380舱内的热环境的主要因子并建立因子模型,采集A380机舱内的大量温度数据,通过分析建立了机舱内热环境预测模型;并在此模型基础上,采用多聚合过程神经元的BP神经网络,对机舱内热环境算子和历史数据进行非线性聚合、分析和学习,最终实现对机舱内的温度的变化进行准确预测,此模型将为舱内热环境控制算法的研究提供一个良好的平台。
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| 关 键 词： | A 热环境 多聚合过程神经元 模型 BP 算子 |
| 收稿时间： | 2014/5/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/11 0:00:00 |
Prediction of A380 cabinStemperatureSbased on multipleSpolymerization processSneurons |
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| Zhang Jihong,Li Xingwang.Prediction of A380 cabinStemperatureSbased on multipleSpolymerization processSneurons[J].Computer Measurement & Control,2014,22(12). |
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| Authors: | Zhang Jihong Li Xingwang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | A380 thermal environment multi-aggregation process neuron model BP operator |
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