| 自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究 |
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| 引用本文： | 温国锋,王广成,潘正勇. 自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究[J]. 煤炭学报, 2002, 27(6): 566-569 |
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| 作者姓名： | 温国锋 王广成 潘正勇 |
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| 作者单位： | 中国煤炭经济学院,管理科学与工程系,山东,烟台,264005 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目(Q99G14) |
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| 摘 要： | 将自适应共振理论网络应用于煤炭资源资产分类，以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础，建立了自适应神经网络分类模型，网络不仅能得到理想的输出结果，而且能准确地进行煤炭资源资产分类，分类结果表明，用自适应共振理论网络进行分类具有分类稳定，结果可靠等特点。
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| 关 键 词： | 自适应共振理论 煤炭资源 分类 矿井 模糊数学 |
| 文章编号： | 0253-9993(2002)06-0566-04 |
| 修稿时间： | 2002-02-01 |
Application of adaptive resonance theory networks in the classification of coal resources assets |
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