| 基于概率潮流的光伏电站中储能系统的优化配置方法 |
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| 引用本文： | 张德隆,MUBAARAK Saif,蒋思宇,王龙泽,刘金鑫,陈永聪,李美成. 基于概率潮流的光伏电站中储能系统的优化配置方法[J]. 储能科学与技术, 2021, 10(6): 2244-2251. DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0151 |
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| 作者姓名： | 张德隆 MUBAARAK Saif 蒋思宇 王龙泽 刘金鑫 陈永聪 李美成 |
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| 作者单位： | 华北电力大学新能源学院,北京 102206 |
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| 摘 要： | 高比例光伏发电接入会对电力系统的稳定性等造成不利影响,而储能则被认为是消除这些影响的有效手段之一.本文从电力系统潮流的角度,分析了光伏发电对电力系统的影响,进而分析了储能对抑制这种影响的作用.首先,介绍了电力系统中元件的概率分布模型和储能模型,以及拉丁超立方采样法及Gram-Schmidt序列正交化方法;其次,建立了多目标优化模型,模型考虑了储能系统的成本、支路潮流的越限概率和电网的网络损耗,并用遗传算法求取目标函数的最优解;最后,在IEEE24节点测试系统中进行了仿真,分析了光伏不同接入容量和接入位置对电力系统的影响,储能对电力系统的作用,得出了对应不同光伏容量的储能最优配置.
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| 关 键 词： | 光伏发电 储能系统 优化配置 概率潮流 遗传算法 |
Optimal allocation method of energy storage in PV station based on probabilistic power flow |
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| ZHANG Delong,MUBAARAK Saif,JIANG Siyu,WANG Longze,LIU Jinxin,CHEN Yongcong,LI Meicheng. Optimal allocation method of energy storage in PV station based on probabilistic power flow[J]. Energy Storage Science and Technology, 2021, 10(6): 2244-2251. DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0151 |
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| Authors: | ZHANG Delong MUBAARAK Saif JIANG Siyu WANG Longze LIU Jinxin CHEN Yongcong LI Meicheng |
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