| 融合KCF和HOG的改进TLD目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 储开斌,朱磊,张继. 融合KCF和HOG的改进TLD目标跟踪算法[J]. 常州大学学报(自然科学版), 2022, 34(1): 60-67. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2022.01.007 |
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| 作者姓名： | 储开斌 朱磊 张继 |
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| 作者单位： | 常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213164,常州大学阿里云大数据学院,江苏常州213164 |
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| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究面上项目;常州大学科研启动基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对跟踪-学习-检测(TLD)算法跟踪速度慢,对光照变化鲁棒性差的问题,提出了一种融合核相关滤波(KCF)和方向梯度直方图(HOG)的改进TLD目标跟踪算法.该算法将TLD跟踪模块的中值流跟踪替换为KCF目标跟踪,通过循环矩阵将计算从时域转换到频域,大大降低了计算量,提高了算法的跟踪速度;再通过提取目标的HOG特征,代...
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| 关 键 词： | 目标跟踪 核相关滤波算法 跟踪-学习-检测算法 方向梯度直方图特征 |
Fusion of KCF and HOG Based Improvement TLD Target Tracking Algorithm |
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| CHU Kaibin,ZHU Lei,ZHANG Ji. Fusion of KCF and HOG Based Improvement TLD Target Tracking Algorithm[J]. Journal of ChangZhou University(Natural Science Edition), 2022, 34(1): 60-67. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2022.01.007 |
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| Authors: | CHU Kaibin ZHU Lei ZHANG Ji |
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