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改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法
引用本文:高一凌,龚本刚,张孝琪. 改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法[J]. 安徽工程大学学报, 2021, 36(3): 77-85. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2021.03.013
作者姓名:高一凌  龚本刚  张孝琪
作者单位:安徽工程大学经济与管理学院,安徽芜湖241000
摘    要:针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.

关 键 词:多属性群决策  直觉模糊熵  证据推理

Multi-attribute Group Decision Making Method Based on Improved Intuitionistic Fuzzy Entropy and Evidence Reasoning
GAO Yiling,GONG Bengang,ZHANG Xiaoqi. Multi-attribute Group Decision Making Method Based on Improved Intuitionistic Fuzzy Entropy and Evidence Reasoning[J]. Journal of Anhui Polytechnic University, 2021, 36(3): 77-85. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2021.03.013
Authors:GAO Yiling  GONG Bengang  ZHANG Xiaoqi
Abstract:
Keywords:
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