| 钠离子电池健康状态预测 |
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| 作者姓名： | 冯一峰 沈佳妮 车海英 马紫峰 贺益君 谈文 杨庆亨 |
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| 作者单位： | 上海交通大学化学化工学院,上海电化学能源器件工程技术中心,上海 200240;上海交通大学化学化工学院,上海电化学能源器件工程技术中心,上海 200240;浙江钠创新能源有限公司,浙江 绍兴 312000;上海派能能源科技股份有限公司,上海 201203 |
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| 摘 要： | 钠离子电池健康状态(SOH)预测对于电池优化管理有重要意义,但由于钠离子电池老化机理复杂,影响因素众多,精准SOH预测挑战巨大.为此,本研究从健康状态时序测量数据出发,提出了基于双指数模型的粒子滤波法(DEM-PF)和基于小波分析的高斯过程回归法(WA-GPR),以实现钠离子电池单步SOH和剩余可用寿命(RUL)预测.前者直接采用双指数函数构建时序SOH数据模型,并结合PF算法进行模型参数更新;后者采用小波分析实现时序SOH数据多尺度解耦,采用GPR构建各尺度数据模型并进行融合后实施预测.实验结果表明,相比DEM-PF方法,WA-GPR方法的单步SOH和RUL预测效果更好,单步SOH预测均方根误差为0.8％,RUL预测误差最小为3次循环,从而为钠离子电池管理提供有效支撑.
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| 关 键 词： | 钠离子电池 健康状态 粒子滤波算法 高斯过程回归 小波分析 |
State of health prediction for sodium-ion batteries |
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| Authors: | FENG Yifeng SHEN Jiani CHE Haiying MA Zifeng HE Yijun TAN Wen YANG Qingheng |
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