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基于自适应移动平滑与时间卷积网络误差修正的风电功率预测
引用本文:孙蓉,李强,罗海峰,窦迅,邓叶航. 基于自适应移动平滑与时间卷积网络误差修正的风电功率预测[J]. 全球能源互联网, 2022, 5(1): 11-22. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2022.01.003
作者姓名:孙蓉  李强  罗海峰  窦迅  邓叶航
作者单位:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省 南京市 211103;南京工业大学,江苏省 南京市 211816
摘    要:为了解决风电功率预测误差对电力系统调度运行影响的问题,提出一种基于自适应移动平滑(adaptive movement smoothing,AMS)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)误差修正的风电功率预测方法.该方法首先利用变分模态分解和TCN提取风电功率的时空特性,得...

关 键 词:误差修正  风电功率预测  时间卷积网络  自适应移动平滑

Wind Power Forecasting Based on Error Correction Using Adaptive Moving Smoothing and Time Convolution Network
SUN Rong,LI Qiang,LUO Haifeng,DOU Xun,DENG Yehang. Wind Power Forecasting Based on Error Correction Using Adaptive Moving Smoothing and Time Convolution Network[J]. Journal of Global Energy Interconnection, 2022, 5(1): 11-22. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2022.01.003
Authors:SUN Rong  LI Qiang  LUO Haifeng  DOU Xun  DENG Yehang
Abstract:
Keywords:
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