| 基于位置权重的文本分类 |
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| 引用本文： | 台德艺,谢飞,胡学钢.基于位置权重的文本分类[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2008,8(1):64-66. |
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| 作者姓名： | 台德艺 谢飞 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机信息学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,计算机信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 文章研究了基于向量空间模型的文本分类中特征词权重算法，综合考虑特征词在文本中出现的位置信息，提出一种改进算法并给出实验结果。
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| 关 键 词： | 文本分类 特征权重 向量空间模型 位置权重 |
| 文章编号： | 1671-6221(2008)01-0064-03 |
| 修稿时间： | 2007年5月24日 |
Text categorization based on position weight of feature term |
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| TAI De-yi,XIE Fei,HU Xue-gang.Text categorization based on position weight of feature term[J].Journal of Anhui Technical College of Water Resources and Hydroelectric Power,2008,8(1):64-66. |
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| Authors: | TAI De-yi XIE Fei HU Xue-gang |
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| Affiliation: | ( School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) |
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| Abstract: | This article mainly researches the algorithm of feature term weighting on text categorization based on vector space model considering the impression of the feature term position. An improved algorithm of feature term weighting is given. The comparison of experimental results proves that the improved approaches can improve the precision of text categorization. |
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| Keywords: | text categorization feature weighting vector space model position weighting |
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