| 基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 唐勇智,葛洪伟.基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法[J].计算机应用,2007,27(12):2916-2918. |
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| 作者姓名： | 唐勇智 葛洪伟 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网络的学习算法。该算法分别对单层RBF网络和LBF网络的输入进行模式聚类,以确定网络的初始结构,然后通过调整错分样本的类别,使之部分重叠或合并核函数。经双螺旋线问题仿真实验证明,该算法确具有很好的泛化能力且只需较短的训练时间。
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| 关 键 词： | 泛化能力 神经网络 径基函数 模式聚类 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)12-2916-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月25日 |
Learning algorithm for cascade RBF-LBF neural networks based on clustering |
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| TANG Yong-zhi,GE Hong-wei.Learning algorithm for cascade RBF-LBF neural networks based on clustering[J].journal of Computer Applications,2007,27(12):2916-2918. |
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| Authors: | TANG Yong-zhi GE Hong-wei |
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