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粒子群优化模糊系统的铣削力建模方法
引用本文:王刚,万敏,刘虎,张卫红. 粒子群优化模糊系统的铣削力建模方法[J]. 机械工程学报, 2011, 47(13). DOI: 10.3901/JME.2011.13.123
作者姓名:王刚  万敏  刘虎  张卫红
作者单位:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西安710072
基金项目:国家自然科学基金,陕西省自然科学基础研究计划,航空科学基金,高等学校学科创新引智计划,西北工业大学基础研究基金
摘    要:根据铣削力的特点,提出用模糊系统进行铣削力建模的新方法.根据铣削力的特点和研究目的,设计钛合金铣削试验,试验在数控铣床上进行,用测力仪进行铣削力测量,由试验得到铣削力的训练数据和测试数据.在分析基本粒子群算法优缺点的基础上,将梯度下降算法嵌入基本粒子群算法形成改进粒子群算法.通过训练数据分别用梯度下降算法、基本粒子群算法和改进粒子群算法训练模糊系统,改进粒子群算法的收敛效果优于梯度下降算法和基本粒子群算法.用回归分析对铣削力进行建模,回归函数分别取为指数形式与线性全因子多项式形式,这样得到两种铣削力经验公式.用测试数据对各方法得到的模型分别进行测试,改进粒子群算法训练模糊系统的预测效果优于其他方法.预测结果验证了用改进粒子群算法训练的模糊系统进行铣削力建模是可行的.

关 键 词:铣削力  模糊系统  粒子群算法  回归分析

Modeling of Milling Force by Using Fuzzy System Optimized by Particle Swarm Algorithm
WANG Gang,WAN Min,LIU Hu,ZHANG Weihong. Modeling of Milling Force by Using Fuzzy System Optimized by Particle Swarm Algorithm[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2011, 47(13). DOI: 10.3901/JME.2011.13.123
Authors:WANG Gang  WAN Min  LIU Hu  ZHANG Weihong
Abstract:
Keywords:
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