| 应用混沌粒子群算法求解工程优化问题 |
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| 引用本文： | 谭德坤.应用混沌粒子群算法求解工程优化问题[J].机械设计,2011,28(7). |
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| 作者姓名： | 谭德坤 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院计算机系,江西南昌,330099 |
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| 基金项目： | 江西省2007年科技攻关计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法.CPSO算法利用混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性等特点,引导粒子在全局范围内搜索,从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点.该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,并用惩罚函数法处理违法约束的粒子,当基本粒子群算法陷入早熟时,随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,直至满足迭代收敛条件为止.CPSO算法能提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效提高了PSO算法的收敛速度和精度.两个工程约束优化实例的求解结果表明,该算法的优化结果最好,收敛速度也比较快.
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| 关 键 词： | PSO算法 混沌粒子群算法 约束优化 惩罚函数 |
Solving engineering optimization problems by applying chaos particle swarm optimization algorithm |
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| TAN De-kun.Solving engineering optimization problems by applying chaos particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Machine Design,2011,28(7). |
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| Authors: | TAN De-kun |
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| Keywords: | |
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