| 生化企业生产数据知识挖掘系统 |
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| 引用本文： | 熊结青,沙宗尧. 生化企业生产数据知识挖掘系统[J]. 计算机系统应用, 2011, 20(9): 7-11 |
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| 作者姓名： | 熊结青 沙宗尧 |
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| 作者单位： | 1. 安徽丰原生物化学股份有限公司,蚌埠,233010
2. 武汉大学国际软件学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，蚌埠市企业节能增效项目 |
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| 摘 要： | 对于生物化工产品的工业生产而言，更要有合适的生产环境条件，然而由于生产过程的复杂性，确定适宜的生产环境较为困难。就生化企业生产的数据特征，提出了生产数据的指标分割预处理及针对稀有数据的关联规则挖掘方法，对数据指标分割的过程进行了详细的阐述，并针对稀有数据挖掘，提出了关联规则挖掘中相对支持度的概念，在此基础上设计并开发生化企业关联规则挖掘数据分析系统，给出了系统的结构和功能，并对系统应用进行了试验和分析，取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 关联规则挖掘 知识发现 生化企业 知识挖掘系统 |
| 收稿时间： | 2010-12-24 |
| 修稿时间： | 2011-02-21 |
Association Knowledge Discovery System for Bio-Chemical Enterprises |
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| XIONG Jie-Qing and SHA Zong-Yao. Association Knowledge Discovery System for Bio-Chemical Enterprises[J]. Computer Systems& Applications, 2011, 20(9): 7-11 |
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| Authors: | XIONG Jie-Qing and SHA Zong-Yao |
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| Affiliation: | XIONG Jie-Qing1,SHA Zong-Yao2 1(Anhui Fengyuan Bio-chemical Co.Ltd,Bengbu 233010,China) 2(International Software School,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | Data Mining is a process of discovering knowledge or rules from available dataset.It is possible to make optimized production environment based on association rules mined from production data through association rule mining system.During the production process of Bio-chemical enterprises,it is expected that the environment such as temperature,water condition and raw material supply are appropriate to obtain best production output.However,due to the complexity of production,it is not easy to acquire the opti... |
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| Keywords: | association rule mining knowledge discovery Bio-chemical enterprises knowledge discovery system |
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