| 一种有效的深网入口识别方法 |
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| 引用本文： | 吴春明,谢德体.一种有效的深网入口识别方法[J].计算机科学与探索,2011,38(10). |
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| 作者姓名： | 吴春明 谢德体 |
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| 作者单位： | 1. 西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715;西南大学资源环境学院 重庆 400715
2. 西南大学资源环境学院 重庆 400715 |
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| 摘 要： | 深网入口自动识别是深网数据集成的前提和基础.由于表单在设计上具有较大的随意性,使得深网入口缺乏统一的构建标准,难以利用确定性的规则对其进行判断.首先基于统计特征,抽取了部分表单属性作为深网入口与非深网入口的可区分特征,在此基础上,提出了一种利用神经网络进行深网入口自动识别的方法.不同于基于规则的判断方法,神经网络是被训练的,不需要任何先验知识,这种特性使其非常适合于对具有复杂表现形式的深网入口进行判定.实验结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 深网入口 神经网络 特征抽取 机器学习 |
Effective Approach to Deep Web Entries Identification |
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| WU Chun-ming,XIE De-ti.Effective Approach to Deep Web Entries Identification[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2011,38(10). |
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| Authors: | WU Chun-ming XIE De-ti |
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