| 基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优炉次计划 |
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| 引用本文： | 薛云灿,郑东亮,杨启文. 基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优炉次计划[J]. 计算机集成制造系统, 2011, 17(7) |
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| 作者姓名： | 薛云灿 郑东亮 杨启文 |
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| 作者单位： | 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室,江苏 常州 213022;河海大学计算机与信息学院,江苏常州 213022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了炉次数未知的炼钢连铸一体化生产的组炉模型.对该模型直接求解存在大量不可行解的困难进行分析,提出将该模型转化为伪旅行商问题的方法,并提出采用离散粒子群优化算法求解该问题.针对离散粒子群优化收敛速度和精度低的缺点,提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法.引入学习选择概率来选择学习粒子,利用运行代数阈值常数确定当前粒子何时向全局最优粒子学习,并通过局部最优子粒子群比决定局部最优子群的规模.讨论了这些参数的选择原则,并给出了相应参考选择范围.实验研究表明,所提模型是合适的,所提改进算法是有效的.
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| 关 键 词： | 炉次计划 离散粒子群优化 序列倒置算子 旅行商问题 钢铁工业 |
Optimum charge plan of steelmaking continuous casting based on the modified discrete particle swarm optimization algorithm |
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| XUE Yun-can,ZHENG Dong-liang,YANG Qi-wen. Optimum charge plan of steelmaking continuous casting based on the modified discrete particle swarm optimization algorithm[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2011, 17(7) |
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| Authors: | XUE Yun-can ZHENG Dong-liang YANG Qi-wen |
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