| 基于关系矩阵融合的多媒体数据聚类 |
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| 引用本文： | 张鸿,吴飞,张晓龙. 基于关系矩阵融合的多媒体数据聚类[J]. 计算机学报, 2011, 34(9): 1705-1711. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01705 |
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| 作者姓名： | 张鸿 吴飞 张晓龙 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉430081
2. 浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖北省教育厅科学技术研究项目，武汉科技大学科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对目前多媒体聚类研究中如何挖掘和利用不同数据集之间统计关系的问题,提出一种基于关系矩阵融合的聚类方法,首先,对图像和音频数据集中提取的特征矩阵进行相关性分析和子空间映射,进而在全局范围内对图像相似度、音频相似度以及图像和音频的相关度进行融合与优化,最后,采用基于相似度的循环迭代算法进行图像和音频聚类.对比实验从多个角...
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| 关 键 词： | 视听觉特征 关系矩阵 多媒体数据聚类 相关性融合 交叉检索 |
Multimedia Data Clustering Based on Correlation Matrix Fusion |
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| ZHANG Hong,WU Fei,ZHANG Xiao-Long. Multimedia Data Clustering Based on Correlation Matrix Fusion[J]. Chinese Journal of Computers, 2011, 34(9): 1705-1711. DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01705 |
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| Authors: | ZHANG Hong WU Fei ZHANG Xiao-Long |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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