| 一种改进的文本聚类方法 |
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| 引用本文： | 高宏宾,杨海振,张小彬. 一种改进的文本聚类方法[J]. 自动化技术与应用, 2008, 27(9): 30-32 |
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| 作者姓名： | 高宏宾 杨海振 张小彬 |
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| 作者单位： | 五邑大学,广东,江门,529020;五邑大学,广东,江门,529020;五邑大学,广东,江门,529020 |
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| 摘 要： | 针对实际中一个文本可能同时是几个类的侯选成员的问题,将粗集与遗传算法结合并应用于文本聚类,改进了聚类过程中权重参数的设定方法,即权重参数由遗传算法确定,从而使权重参数的设定更具有科学性和可操作性,通过仿真实验验证了算法的可行性。
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| 关 键 词： | 粗集 遗传算法 向量空间模型 |
An Improved Algorithm of Text Clustering |
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| GAO Hong-bin,YANG Hai-zhen,ZHANG Xiao-bin. An Improved Algorithm of Text Clustering[J]. Techniques of Automation and Applications, 2008, 27(9): 30-32 |
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| Authors: | GAO Hong-bin YANG Hai-zhen ZHANG Xiao-bin |
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| Affiliation: | (WuYi University, Janman 529020 China) |
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| Abstract: | Aim at the problem of a text may belong to several classes, a method with rough set and Generic Algorithm is proposed for the text clustering to improve the decision of parameters in the clustering progress. Simulation results are also given. |
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| Keywords: | rough set generic algorithm vector space model |
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