| 基于Haar小波和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法 |
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| 引用本文： | 盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙.基于Haar小波和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法[J].高技术通讯,2010,20(11). |
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| 作者姓名： | 盖杉 刘鹏 刘家锋 唐降龙 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对如何提取纸币图像特征的问题,提出了一种基于离散Haar小波变换和模糊逻辑相结合的纸币特征提取方法。该方法首先使用Haar小波对纸币图像进行分解操作,提取出图像的低频小波系数、高频小波系数。在此基础上引入模糊逻辑方法,把提取的小波系数分别作为语言变量,并构造出相应的隶属度函数,在模糊特征空间中求出每个模糊区域对应的激活强度值,将这些激活强度值进行归一化处理后构成纸币特征向量,使用神经网络分类器对纸币进行识别。此方法在资源约束的嵌入式系统(TI TMS320C6713 DSP)上实现,实验结果表明,离散Haar小波变换和模糊逻辑相结合的特征提取方法可以取得较高的识别率。
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| 关 键 词： | Haar小波变换 语言变量 模糊逻辑 神经网络 纸币图像识别 |
A method for banknote feature extraction based on Haar wavelet and fuzzy logic |
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| Gai Shan,Liu Peng,Liu Jiafeng,Tang Xianglong.A method for banknote feature extraction based on Haar wavelet and fuzzy logic[J].High Technology Letters,2010,20(11). |
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| Authors: | Gai Shan Liu Peng Liu Jiafeng Tang Xianglong |
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