| LS-SVM在电力系统负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陶凤玲,李钊年,李积花,倪三川,史旺旺,姜楠. LS-SVM在电力系统负荷预测中的应用[J]. 水电能源科学, 2010, 28(12) |
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| 作者姓名： | 陶凤玲 李钊年 李积花 倪三川 史旺旺 姜楠 |
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| 基金项目： | 江苏高校省级重点实验室开放研究课题基金 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机(SVM)法预测电力负荷存在空间划分参数率定人为因素影响的缺陷,采用谱分析法进行周期分析,比较了二次函数趋势的年负荷序列与周期性月负荷序列,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVMlabl.5)法预测负荷.实例结果表明,周期性的月负荷序列实测值与预测值拟合度较好,预测精度高、简捷、合理、实用.
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| 关 键 词： | 电力负荷 负荷预测 径向基函数 最小二来支持向量机 |
Application of Least Squares Support Vector Machine to Load Forecasting in Power System |
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| TAO Fengling,LI Zhaonian,LI Jihua,NI Sanchuan,SHI Wangwang,JIANG Nan. Application of Least Squares Support Vector Machine to Load Forecasting in Power System[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2010, 28(12) |
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| Authors: | TAO Fengling LI Zhaonian LI Jihua NI Sanchuan SHI Wangwang JIANG Nan |
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