| 逐段回归近似的卫星遥测数据挖掘算法与仿真 |
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| 引用本文： | 杨悦,杨永安,胡绍林.逐段回归近似的卫星遥测数据挖掘算法与仿真[J].计算机仿真,2013,30(8). |
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| 作者姓名： | 杨悦 杨永安 胡绍林 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学软件学院,四川成都,610065
2. 西安卫星测控中心,陕西西安,710043 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 卫星长期运行过程中积累的大量遥测数据蕴涵有宝贵的卫星状态变化信息,挖掘变化特征对发现卫星状态异常变化和诊断卫星运行过程故障具有重要意义.围绕在轨卫星遥测数据分析以及遥测的故障诊断相似性查找问题,提出了一种基于逐段回归近似(PRA)的卫星遥测时序数据相似性挖掘算法.算法首先通过对卫星遥测数据挖掘实现数据的降维处理,以减少数据量；其次通过建立多维空间索引树,并在索引树中通过相似阈值判断进行查找,以获得给定时序数据的相似序列.理论分析和仿真实测卫星电源分系统的时序遥测数据实验表明,该算法对遥测数据序列可有效地进行降维处理,并保持数据趋势性；建立的相似序列为提高在轨卫星数据分析和故障诊断的有效性和正确性提供了依据.
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| 关 键 词： | 卫星 逐段回归近似 数据挖掘 遥测数据 故障诊断 仿真 |
Mining Algorithm and Simulation of Satellite Telemetry Date Based on Piecewise Regression Approximation Method |
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| YANG Yue
,
YANG Yong-an
,
HU Shao-lin.Mining Algorithm and Simulation of Satellite Telemetry Date Based on Piecewise Regression Approximation Method[J].Computer Simulation,2013,30(8). |
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| Authors: | YANG Yue YANG Yong-an HU Shao-lin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Satellite Piecewise regression approximation Data mining (PRA) Telemetry data fault diagnosis Simulation |
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