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基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型
引用本文:梁玮,卢春霞. 基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8)
作者姓名:梁玮  卢春霞
作者单位:1. 上海交通大学中美物流研究院,上海,200030
2. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海,200240
摘    要:研究出口集装箱运价指数的准确估计问题.出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列.在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大.为了避免上述缺陷,运用了基于Elman神经网络的出口集装箱运价指数估计模型.利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间滞后阶数进行计算,然后以Elman神经网络方法建立出口集装箱运价指数估计模型.实验结果表明,利用Elman神经网络模型能够进行更为准确的出口集装箱运价指数估计.

关 键 词:神经网络  集装箱运价指数  时间序列

Export Containerized Freight Index Estimation Model Based on Neural Network
LIANG Wei , LU Chun-xia. Export Containerized Freight Index Estimation Model Based on Neural Network[J]. Computer Simulation, 2013, 30(8)
Authors:LIANG Wei    LU Chun-xia
Abstract:
Keywords:Neural network  Containerized freight index  Time series
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