| 计算机视觉在精密模具破损检测系统的应用 |
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| 引用本文： | 阮春燕,毛国红. 计算机视觉在精密模具破损检测系统的应用[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8) |
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| 作者姓名： | 阮春燕 毛国红 |
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| 作者单位： | 1. 浙江越秀外国语学院 浙江绍兴312000
2. 浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江绍兴,312000 |
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| 摘 要： | 在图像准确检测问题的研究中,由于在高精密仪器中,各种损伤极其细微,传统的利用模具高斯曲线拟合检测技术在进行这种破损检测时,往往会因为破损部位过小,造成特征混淆,特征寻优过程陷入不收敛的境地,从而降低了精密模具破损检测的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种边缘像素定位的精密模具破损检测算法.利用像素灰度差值方法,提取精密模具图像的像素特征,并将其作为精密模具破损检测的数据基础.利用一种边缘像素定位方法,计算精密模具破损区域边缘的空间位置,从而实现精密模具的破损检测.实验结果表明,利用改进算法进行精密模具破损检测,能够提高检测的精度,从而满足精密模具生产过程中质量检测的需求.
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| 关 键 词： | 计算机视觉 边缘像素 破损检测 精密模具 |
Computer Vision Application in Precision Mould Breakage Detection System |
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| RUAN Chun-yan , Mao Guo-hong. Computer Vision Application in Precision Mould Breakage Detection System[J]. Computer Simulation, 2013, 30(8) |
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| Authors: | RUAN Chun-yan Mao Guo-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Computer vision The edge pixels Damage detection Precision mould |
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