| 大差异网络异常数据特征检测算法的仿真分析 |
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| 引用本文： | 王斌,王超,李晶. 大差异网络异常数据特征检测算法的仿真分析[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8) |
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| 作者姓名： | 王斌 王超 李晶 |
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| 作者单位： | 佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯,154007 |
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| 基金项目： | 佳木斯市重点科研课题名称，黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 网络异常与普通的攻击特征不同,没有明显的行为特征.尤其是大差异样本数据集中,异常数据属性直接差异很大,很难形成统一的约束规范,传统的检测算法都是假设攻击行为特征提取的基础上,对上述异常行为很难进行判断,会出现判断多中心现象,造成误警率高,提出了一种大差异数据集的网络异常检测算法.针对大差异、高维度数据属性,运用主成分分析方法,对网络操作数据进行降维处理,引入一种差异行为判断的策略,对网络操作数据大差异特征进行分类处理,降低数据之间的差异性,从而保证差异行为能够被有效的分类约束描述.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高网络中大差异异常数据检测的准确性.
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 异常数据 特征检测 |
A Big Difference for Network Anomaly Data Feature Detection Algorithm of the Simulation Analysis |
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| WANG Bin , WANG Chao , LI Jing. A Big Difference for Network Anomaly Data Feature Detection Algorithm of the Simulation Analysis[J]. Computer Simulation, 2013, 30(8) |
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| Authors: | WANG Bin WANG Chao LI Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy support vector machine Abnormal data Feature detection |
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