| 基于T-S模糊神经网络模型的汉中段汉江流域水质评价与分析 |
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| 引用本文： | 拓守恒,何红,李鹏飞. 基于T-S模糊神经网络模型的汉中段汉江流域水质评价与分析[J]. 计算机时代, 2013, 0(8): 46-48,51 |
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| 作者姓名： | 拓守恒 何红 李鹏飞 |
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| 作者单位： | 1. 陕西理工学院汉水文化研究中心,陕西汉中,723000
2. 陕西省汉中市环境监测中心站 |
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| 基金项目： | 陕西(高校)哲学社会科学重点研究基地汉水文化研究中心计划项目 |
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| 摘 要： | 为了有效对汉中段汉江流域水质进行监控和评价,采用一种智能T-S模糊神经网络模型进行水质综合评价。利用建立的T-S模糊神经网络模型对水质评价标准进行训练;利用训练好的神经网络模型,选取汉江流域汉中段18个监测点的7项评价指标的监测数据,对该段水质进行综合评价。结果显示,汉水流域汉中段水质相对较好,除濂水河濂水桥监测站外,其余站点均属于Ⅰ类或Ⅱ类水质。通过计算机实验发现,该模型具有避免人工干预、提高水质评价精确度的优势。
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| 关 键 词： | 汉江流域 水质评价 模糊神经网络 T-S模型 |
Evaluation and analysis of water quality of Hanjiang basin in Hanzhong area based on T-S fuzzy neural network model |
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| Tuo Shouheng , He Hong , Li Pengfei. Evaluation and analysis of water quality of Hanjiang basin in Hanzhong area based on T-S fuzzy neural network model[J]. Computer Era, 2013, 0(8): 46-48,51 |
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| Authors: | Tuo Shouheng He Hong Li Pengfei |
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| Affiliation: | 1.School of Mathematics and Computer Science,Shaanxi University of Technology,Hanzhong,Shanxi 723000,China;2.Shanxi Environmental Monitoring Central Station) |
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