| 热工过程建模中的数据处理方法研究 |
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| 引用本文： | 田沛,温兴贤. 热工过程建模中的数据处理方法研究[J]. 计算机仿真, 2013, 30(8) |
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| 作者姓名： | 田沛 温兴贤 |
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| 作者单位： | 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定,071003 |
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| 摘 要： | 在热工过程建模中,所建模型精度与过程数据精度密切相关,当现场数据中存在坏值时,将严重降低过程模型精度.而且数据库中大量的冗余数据增加建模成本而不能提高模型精度.为此,应用拟合LOWESS曲线方法进行数据处理,剔除数据坏值,然后应用模糊聚类方法精简原始样本,减少冗余数据.试验结果证明了改进方法的有效性.
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| 关 键 词： | 数据噪声 非参数回归 模糊C均值聚类 |
Research on Data Processing Method in Thermal Process Modeling |
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| TIAN Pei , WEN Xing-xian. Research on Data Processing Method in Thermal Process Modeling[J]. Computer Simulation, 2013, 30(8) |
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| Authors: | TIAN Pei WEN Xing-xian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data noise Nonparametric regression Fuzzy C-Means clustering |
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