| 基于自适应滤波的微弱GPS信号跟踪方法 |
| |
| 引用本文： | 赵文骏,茅旭初.基于自适应滤波的微弱GPS信号跟踪方法[J].计算机仿真,2013,30(8). |
| |
| 作者姓名： | 赵文骏 茅旭初 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
| |
| 摘 要： | 针对全球定位系统(GPS)传统跟踪算法在接收信号很微弱的条件下跟踪误差大,为保持跟踪精度,提出了一种新的跟踪方法.同时考虑了多普勒频移和码相位偏移量作为观测模型,然后采用自适应卡尔曼滤波算法,有效减轻了系统噪声和观测噪声对信号跟踪的影响；并通过列文伯格-马夸尔特方法,优化迭代过程,进一步提高自适应卡尔曼滤波算法的稳定性和收敛速度.仿真结果显示,利用新的算法对载噪比低至21dB-Hz的微弱GPS信号取得了良好的跟踪精度和极高的灵敏度.
|
| 关 键 词： | 全球定位系统 微弱信号处理 自适应卡尔曼滤波 列文伯格-马夸尔特方法 |
Adaptive Filter-Based Tracking Method for Weak GPS Signal |
| |
| ZHAO Wen-jun
,
MAO Xu-chu.Adaptive Filter-Based Tracking Method for Weak GPS Signal[J].Computer Simulation,2013,30(8). |
| |
| Authors: | ZHAO Wen-jun MAO Xu-chu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Global positioning system (GPS) Weak signal processing Adaptive Kalman filter Levenberg-Marquardt method |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
