基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取

为通过振动信号识别轴承的工作状态，结合小波包变换和矩阵特征值理论，提出了一种新的轴承信号特征提取方法。引入了能量值方法，对小波包分解信号进行分层分段能量计算，组成能量特征矩阵，求得矩阵特征值；定义基于特征值的振动信号特征参数，并探讨了特征参数与轴承运行状态间的联系。最后在特征提取基础上，提出了故障早期模式识别的对应系数相乘方法。结果表明：最大值特征参数能够敏感的反映轴承工作性能的变化，可作为轴承状态监测特征量；对应系数相乘法可以作为故障部位诊断的有效方法。