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| SAR图像目标识别新方法 | |
| 引用本文： | 王丽,魏巍,吴林钢,王灿进. SAR图像目标识别新方法[J]. 液晶与显示, 2014, 29(3): 429-434 |
| 作者姓名： | 王丽 魏巍 吴林钢 王灿进 |
| 作者单位： | 王丽:吉林省送变电工程公司，吉林 长春 130033 魏巍:长春长光奥立红外技术有限公司，吉林 长春 130031 吴林钢:国网福建龙岩市新罗区供电有限公司，福建 龙岩 364000 王灿进:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033 |
| 基金项目： | 院地合作(长吉图专项基金)(No.2011CJT0006) |
| 摘 要： | 提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法。 |
| 关 键 词： | SAR图像 目标识别 BMD滤波 组合矩 |
| 收稿时间： | 2013-12-20 |
Novel target recognition method for SAR images |
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| Abstract: | |
| Keywords: | SAR image target recognition BM3D filtering combination moments |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |