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| 基于CE3:k-means的协同过滤推荐模型研究 | |
| 引用本文： | 满超,李志聪.基于CE3:k-means的协同过滤推荐模型研究[J].信息通信,2021(1):34-36. |
| 作者姓名： | 满超 李志聪 |
| 作者单位： | 1.哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 |
| 摘 要： | 随着网络数据量的迅速增长,传统数据处理方式的推荐算法已经不能满足互联网发展的需求,为了追求推荐精确性与人性化,协同过滤算法以其更高的推荐满意率逐渐取代其他推荐算法.然而,协同过滤算法推荐的准确程度取决于用户或者物品相似度的计算,成员偏好的多元性使得用户相似度并不能很好的体现用户之间的关联程度.针对这一问题,将CE3:k... |
| 关 键 词： | CE3:k-menas 成员相似度 协同过滤 推荐算法 融合策略 |
Research on collaborative filtering recommendation model based on CE3: k-means |
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