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| 基于不同模型的中文命名实体识别方法研究 | |
| 引用本文： | 宫义山,段亚奇. 基于不同模型的中文命名实体识别方法研究[J]. 信息通信, 2021, 0(1): 84-86 |
| 作者姓名： | 宫义山 段亚奇 |
| 作者单位： | 1.沈阳工业大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 目的:比较条件随机场、长短期记忆模型、BiLSTM-CRF和使用Bert预训练字符向量的BiLSTM-CRF四种命名实体识别模型.方法:分析比较四种模型在人民日报数据集和MSRA数据集上对人名、地点和机构三类实体的识别性能.结果:单一神经网络LSTM在缺乏训练数据支持的结果表现不如CRF,而使用了Bert预训练字符向量... |
| 关 键 词： | 命名实体识别 CRF LSTM Bert 预训练字符向量 |
Research on Chinese Named Entity Recognition Method Based on Different Models |
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| Keywords: | |