| 改进反锐化掩模的自适应图像增强算法 |
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| 引用本文： | 冯鸣,刘祎,张鹏程,王磊. 改进反锐化掩模的自适应图像增强算法[J]. 测试技术学报, 2020, 34(1): 48-53. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.01.008 |
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| 作者姓名： | 冯鸣 刘祎 张鹏程 王磊 |
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| 作者单位： | 中北大学 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西 太原 030051,中北大学 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西 太原 030051,中北大学 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西 太原 030051,中北大学 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室,山西 太原 030051 |
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| 基金项目： | 山西省青年科学基金资助项目;国家自然科学基金资助项目;国家重大科学仪器设备开发专项资助项目;中北大学青年学术带头人资助项目 |
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| 摘 要： | 图像增强是图像预处理过程中的一个重要环节,传统的线性反锐化掩模是一种常用的图像增强算法,但它在增强图像的同时会放大图像噪声或使边缘部分产生过冲现象,导致图像质量下降.针对这一问题,提出了一种改进反锐化掩模技术的自适应图像增强算法,该算法通过使用正弦函数来自适应地控制邻域内不同像素的权重,使图像平坦区域和边缘部分进行不同程度的增强.实验结果表明该算法对图像边缘细节的增强有了明显的提升,同时也在一定程度上减弱了噪声的放大和边缘过冲现象,改善了图像整体质量.
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| 关 键 词： | 图像增强 反锐化掩模 自适应 噪声抑制 过冲去除 |
An Adaptive Image Enhancement Algorithm of Improved Unsharp Masking Method |
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| FENG Ming,LIU Yi,ZHANG Pengcheng,WANG Lei. An Adaptive Image Enhancement Algorithm of Improved Unsharp Masking Method[J]. Journal of Test and Measurement Techol, 2020, 34(1): 48-53. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.01.008 |
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| Authors: | FENG Ming LIU Yi ZHANG Pengcheng WANG Lei |
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