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基于粒子群优化的极化SAR定标算法
引用本文:贺雨露,代大海,庞礴,邢世其.基于粒子群优化的极化SAR定标算法[J].雷达科学与技术,2019,17(4):401-408.
作者姓名:贺雨露  代大海  庞礴  邢世其
作者单位:国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙,410073;国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙,410073;国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙,410073;国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金(No.61490690,61501473);湖南省杰出青年基金(No.2017JJ1006)
摘    要:极化合成孔径雷达(SAR)的精确定标对于极化数据的终端应用至关重要。提出了一种基于粒子群优化的极化SAR定标算法,由于在估计误差参数过程中没有作任何的近似,相比于经典的极化定标算法,该方法即使在串扰参数较高时仍能保持很高的精确度。为了验证算法的有效性,分别使用仿真数据和真实的机载极化SAR数据来模拟极化失真数据,并采用多种极化定标方法对失真数据进行校准,校准结果证明了所提方法对极化误差参数有着更加稳定精确的估计。

关 键 词:定标  极化合成孔径雷达  粒子群优化  分布式目标

Polarimetric SAR Calibration Based on Particle Swarm Optimization
HE Yulu,DAI Dahai,PANG Bo,XING Shiqi.Polarimetric SAR Calibration Based on Particle Swarm Optimization[J].Radar Science and Technology,2019,17(4):401-408.
Authors:HE Yulu  DAI Dahai  PANG Bo  XING Shiqi
Abstract:
Keywords:
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