| 基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究 |
| |
| 引用本文： | 孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国. 基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究[J]. 计算机测量与控制, 2019, 27(11): 215-219 |
| |
| 作者姓名： | 孙成阳 毛家发 胡亚红 盛伟国 |
| |
| 作者单位： | 浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州,310023;杭州师范大学计算机科学系,杭州,311121 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目），国家重点研发计划 |
| |
| 摘 要： | 图像去模糊是针对当图像受到模糊，复原出期望的清晰图像的过程。由于图像受到模糊的程度及过程未知，很难利用精确的模糊核对图像进行复原。同时要考虑到图像的三个通道在受到模糊时的影响不一致，对维纳滤波复原图像进行了研究，提出一种基于RGB三通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究。首先对图像进行模糊核估计，求出模糊核，然后将图像分为有限个图像块，对图像进行降维，最后，通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中，进行图像复原。与现有的方法比较，基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果，并有效的抑制了边界出现的振铃现象。
|
| 关 键 词： | 图像去模糊 模糊核 维纳滤波 RGB图像三通道 复原图像 |
| 收稿时间： | 2019-06-21 |
| 修稿时间： | 2019-07-30 |
Research on Image Deblurring Based on RGB Three-Channel Adaptive Wiener Filter |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载免费的PDF全文 |
